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Arm首席执行官Simon Segars表示，“在展望由AI定义的未来时，必须夯实先进的计算基础，以应对未来的独特挑战。在通用计算所具备的经济性、设计自由度和可及性的基础上，市场需要普适专用、安全而强大的处理能力，这将驱动下一个3000亿个基于Arm架构的芯片发展。”据估计，到21世纪20年代中期，全球将有超过80亿台搭载AI语音辅助的设备。且90%或更多设备上的应用程序将包含AI元素以及基于AI的界面，如视觉或语音。

基于Arm架构的芯片出货量在持续加速，过去五年Arm架构的设备出货量超过1000亿。按照目前的速度，无论是在终端、数据网络还是云端，全球100% 的共享数据很快将会通过Arm技术进行处理。在安全方面，Arm v9架构路线图引入了Arm机密计算架构（Confidential Compute Architecture, CCA）。机密计算通过打造基于硬件的安全运行环境来执行计算，保护部分代码和数据，免于被存取或修改，甚至不受特权软件的影响。

微软Azure Edge和平台部门企业副总裁兼首席技术官Henry Sanders表示，“随着从边缘到云的用例越来越复杂，异构计算正变得越来越普遍，需要硬件和软件开发商之间加强协同。Arm可以在生态系统的核心加速异构计算，在驱动数十亿设备的计算架构上促进开放创新。”

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